论文推介 | 阎波等：何为遏制早期新冠肺炎死亡率的关键因素？基于必要条件分析的跨国比较研究
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作者简介
阎波，西安交通大学公共政策与管理学院教授、亚欧研究中心研究员；
刘瑶，西安交通大学公共政策与管理学院博士研究生；
陈斌（通讯作者），纽约城市大学巴鲁克学院马克斯公共与国际事务学院教授；
张晓敏，西安交通大学公共政策与管理学院博士研究生；
武龙，西安交通大学公共政策与管理学院博士研究生。
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研究简述
2019年底泛起的新冠肺炎疫情是动荡不安的公共政策难题的突出反映。面对这场变化多端且又错综复杂的危机，有限理性决策者无法面面俱到，但必须做出关键决策以降低死亡率。本研究从必要条件视角出发，将这些“关键决策”理解为遏制早期新冠死亡率而必须规避的条件。研究者通过构建一个“政策—制度—人口”的分析框架，涵盖7个可能引发早期新冠高死亡率的潜在必要因素，包含首次回应速率、首次回应强度、过往疫情经历、政治分权程度、文化取向、人口老龄化程度以及城市化率等。进而，研究采用必要条件分析（Necessary Condition Analysis，简称NCA）的方法对110个国家的数据进行研究，识别出4个导致早期新冠肺炎高死亡率的必要条件，即首次政策回应延迟、高度政治分权、高老龄人口占比以及高城市化率。
在上述4个必要条件中，研究者将首次政策回应延迟归为近距离条件（Proximate Conditions），而将高度政治分权、高老龄人口、高城市化率归为远距离条件（Remote Conditions）。其中，近距离条件是短期内能够进行调整与优化的影响因素，而远距离条件则多是背景性因素，在短期之内难以进行有效调整与改变。分析指出，首次政策回应速率作为近距离条件，是遏制早期新冠死亡率的必要因素，因而敏捷策略是应对重大突发公共卫生事件、实现稳健治理的一个关键要素，体现为政府在公共卫生事件爆发早期的快速反应，具有政策弹性。尤其是，对高度政治分权、高度城市化及人口老龄化的国家而言，遏制早期新冠死亡率，敏捷性至关重要。
Abstract: COVID-19 represents a turbulent problem: a volatile, uncertain, complex, and ambiguous crisis, in which bounded-rational policymakers may not be able to do everything right, but must do critical things right in order to reduce the death toll. This study conceptualizes these critical things as necessary conditions (NCs) that must be absent to prevent high early mortality from occurring. We articulate a policy-institution-demography framework that includes seven factors as NC candidates for high early COVID-19 mortality. Using necessary condition analysis (NCA), this study pinpoints high levels of a delayed first response, political decentralization, elderly populations and urbanization as four NCs that have inflicted high early COVID-19 mortality across 110 countries. The results highlight the critical role of agility as a key dimension of robust governance solutions—a swift early public-health response as a malleable policy action—in curbing early COVID-19 deaths, particularly for politically decentralized and highly urbanized countries with ageing populations.
本研究得到国家自然科学基金项目（批准号：71473190）和国家社会科学基金项目（批准号：19VSZ093）的资助。
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2022.09.02